Team

Mahmoud Draz

MSc
Mahmoud DrazTelefon - Mahmoud Draz +49 30 - 314-74050
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Forschungsschwerpunkte

Power System Stability
Power Quality
Uncertain Optimization

Aktuelle Projektbeteiligung

FlexNet4-Emobility
NeueBerlinerLuft

Weitere Aktivitäten

Lehrveranstaltung: Smart Energy Systems
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Smart Energy Systems

Persönliche Angaben

In meiner aktuellen Position als Wissenschaftler Mitarbeiter am DAI-Labor entwickle ich Methoden für die Online-Stabilitätsanalyse vorhergesagter Dynamiken der Stromerzeugung (z.B. große Senkung, Erhöhungen oder Notaus in Windkraftanlagen) oder Last (z.B. hoher Lastabwurf oder plötzliche Lasterhöhung). Ich verwende insbesondere KI-Methoden, um die Auswirkungen von Erzeugungsunsicherheiten auf die transiente Stabilität des Höchstspannungsnetzes zu quantifizieren. Parallel zu dieser Forschung habe ich für die Masterstudiengänge Informatik, Energietechnik, und Elektrotechnik einen Kurs über intelligente Energiesysteme entwickelt und unterrichte in den Bereichen Maschinelles Lernen und Optimierungstechniken.

Publikationen

2019

A Power Demand Estimator for Electric Vehicle Charging Infrastructure
Mahmoud Draz, Sahin Albayrak
In: IEEE PES PowerTech Conference; 2019

Optimal Energy Supply Scheduling for a Single Household: Integrating Machine Learning for Power Forecasting
Thomas Buechler, Fabian Pagel, Thibault Petitjean, Mahmoud Draz, Sahin Albayrak
In: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe); 2019

A Framework for Integrating Intelligent Mobile Energy Storage into Energy Distribution Systems
Lara-Sophie Christmann, Claudia Offel, Luisa Rahn, Nikhil Singh, Lucie Géhin, Gai Hang, Asma Safaya, Mahmoud Draz, Sahin Albayrak
In: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe); 2019

2018

The Impact of Electric Vehicles on Low Voltage Grids: A Case Study of Berlin
Mahmoud Draz, Marcus Voß, Daniel Freund, Sahin Albayrak
In: 20th Power Systems Computation Conference (PSCC); 2018